浮點型（也叫浮點數(shù) float，雙精度數(shù) double 或實數(shù) real）可(kě)以用以下(xià)任一(yī)語法定義：
$a = 1.234;
$b = 1.2e3;
$c = 7E-10;
$d = 1_234.567; // 從(cóng) PHP 7.4.0 開(kāi)始支持
?>
浮點數(shù)的形式表示（PHP 7.4.0 之前不支持下(xià)劃線）：
LNUM [0-9]+(_[0-9]+)*
DNUM ([0-9]*(_[0-9]+)*[\.]{LNUM}) | ({LNUM}[\.][0-9]*(_[0-9]+)*)
EXPONENT_DNUM (({LNUM} | {DNUM}) [eE][+-]? {LNUM})
浮點數(shù)的字長(cháng)和(hé)平台相關，盡管通(tōng)常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十進制數(shù)字的精度（64 位 IEEE 格式）。
警告
浮點數(shù)的精度
浮點數(shù)的精度有限。盡管取決于系統，PHP 通(tōng)常使用 IEEE 754 雙精度格式，則由于取整而導緻的最大相對誤差為(wèi) 1.11e-16。非基本數(shù)學運算可(kě)能(néng)會給出更大誤差，并且要(yào)考慮到進行(xíng)複合運算時(shí)的誤差傳遞。
此外(wài)，以十進制能(néng)夠精确表示的有理數(shù)如(rú) 0.1 或 0.7，無論有多少(shǎo)尾數(shù)都(dōu)不能(néng)被內(nèi)部所使用的二進制精确表示，因此不能(néng)在不丢失一(yī)點點精度的情況下(xià)轉換為(wèi)二進制的格式。這(zhè)就會造成混亂的結果：例如(rú)，floor((0.1+0.7)*10) 通(tōng)常會返回 7 而不是預期中的 8，因為(wèi)該結果內(nèi)部的表示其實是類似 7.9999999999999991118...。
所以永遠不要(yào)相信浮點數(shù)結果精确到了(le)最後一(yī)位，也永遠不要(yào)比較兩個浮點數(shù)是否相等。如(rú)果确實需要(yào)更高的精度，應該使用任意精度數(shù)學函數(shù)或者 gmp 函數(shù)。
參見(jiàn)» 浮點數(shù)指南網頁的簡單解釋。
轉換為(wèi)浮點數(shù) ¶
從(cóng) string 轉換 ¶
如(rú)果 string 是 numeric 或者前導數(shù)字， 則将它解析為(wèi)相應的 float 值，否則将轉換為(wèi)零（0）。
從(cóng)其他(tā)類型轉換 ¶
對于其它類型的值，其情況類似于先将值轉換成 int，然後再轉換成 float。 請(qǐng)參閱“轉換為(wèi)整型”一(yī)節以獲取更多信息。
注意:
某些類型在轉換成 int 時(shí)有未定義行(xíng)為(wèi)，轉換為(wèi) float 時(shí)也會如(rú)此。
比較浮點數(shù) ¶
如(rú)上(shàng)述警告信息所言，由于內(nèi)部表達方式的原因，比較兩個浮點數(shù)是否相等是有問(wèn)題的。不過還是有迂回的方法來比較浮點數(shù)值的。
要(yào)測試浮點數(shù)是否相等，要(yào)使用一(yī)個僅比該數(shù)值大一(yī)丁點的最小誤差值。該值也被稱為(wèi)機器極小值（epsilon）或最小單元取整數(shù)，是計算中所能(néng)接受的最小的差别值。
$a 和(hé) $b 在小數(shù)點後五位精度內(nèi)都(dōu)是相等的。
<?php
$a = 1.23456789;
$b = 1.23456780;
$epsilon = 0.00001;
if(abs($a-$b) < $epsilon) {
echo "true";
}
?>
NaN ¶
某些數(shù)學運算會産生一(yī)個由常量 NAN 所代表的結果。此結果代表着一(yī)個在浮點數(shù)運算中未定義或不可(kě)表述的值。任何拿(ná)此值與其它任何值（除了(le) true）進行(xíng)的松散或嚴格比較的結果都(dōu)是 false。
由于 NAN 代表着任何不同值，不應拿(ná) NAN 去和(hé)其它值進行(xíng)比較，包括其自(zì)身，應該用 is_nan() 來檢查。
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